У нас вы можете скачать книгу Сверхразрешение. Алгебраические методы Борис Лаговский в fb2, txt, PDF, EPUB, doc, rtf, jar, djvu, lrf!

Сверхразрешение. Алгебраические методы, Борис Лаговский, Технические науки. Все о книге.  Предлагаются и обосновываются методы повышения эффективного углового разрешения систем и устройств различной физической природы, основанные на новых методах цифровой обработки сигналов. Предлагаемые алгебраические методы и алгоритмы позволяют, последовательно увеличивая число используемых функций приближаться к предельному для каждой решаемой задачи угловому разрешению. Обработка сигналов строится на базе предложенных методов интеллектуального анализа данных и линеек алгоритмов восстановления изображений источников сигнала со сверхразрешением. Предлагаются и обосновываются методы повышения эффективного углового разрешения систем и устройств различной физической природы, основанные на новых методах цифровой обработки сигналов. Предлагаемые алгебраические методы и алгоритмы позволяют  Сверхразрешение. Алгебраические методы. Восстановление детализированных изображений источников излучения. Предельные возможности методов. В наличии. Местонахождение: Москва. Состояние экземпляра: новый. Бумажная версия. Автор: Борис Лаговский. ISBN: Год издания: Использование предложенных алгебраических методов на основе симметризации задач значительно повышает эффективное угловое разрешение. Достигнутая степень сверхразрешения при различных типах источников сигналов в и более раз превышала критерий Рэлея. Архив по годам. Установлено, что используемые методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов, названные алгебраическими, позволяют восстанавливать изображения объектов со сверхразрешением. Показано, что их работа основана на проведении параметризации обратных задач и сведении их к плохо обусловленным системам линейных алгебраических. Сверхразрешение. Алгебраические методы, , Предлагаются и обосновываются методы повышения эффективного углового разрешения систем и устройств различной физической природы, основанные на новых методах цифровой обработки сигналов. Предлагаемые алгебраические методы и алгоритмы позволяют, последовательно увеличивая число используемых функций приближаться к предельному для каждой решаемой задачи угловому разрешению. Обработка сигналов строится на базе предложенных методов интеллектуального анализа данных и линеек алгоритмов восстановления изображений источников сигнала со сверхразр. Сверхразрешение. Алгебраические методы в формате EPUB, PDF, FB2.  Предлагаются и обосновываются методы повышения эффективного углового разрешения систем и устройств различной физической природы, основанные на новых методах цифровой обработки сигналов. Предлагаемые алгебраические методы и алгоритмы позволяют, последовательно увеличивая число используемых функций приближаться к предельному для каждой решаемой задачи угловому разрешению. Обработка сигналов строится на базе предложенных методов интеллектуального анализа данных и линеек алгоритмов восстановления изображений источников сигнала со сверхразрешением. Лаговский Б.А., Самохин А.Б. Алгебраические методы восстановления изображения источников радиоизлучения с повышенным угловым разрешением // Электромагнитные волны и электронные системы. – – т, № 9. – с. Лаговский А.Б., Шумов И.Ю. Восстановление двумерных изображений источников излучения со сверхразрешением // Антенны. – – № 4. – с.   Лаговский Б.А., Чикина А.Г. Решение обратных задач получения сверхразрешения на основе симметризации данных // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. – – № – с. References. Предлагаемые алгебраические методы и алгоритмы позволяют, последовательно увеличивая число используемых функций приближаться к предельному для каждой решаемой задачи угловому разрешению. Обработка сигналов строится на базе предложенных методов интеллектуального анализа данных и линеек алгоритмов восстановления изображений источников сигнала со сверхразрешением. Выявленная, «скрытая» ранее информация о решении вместе с априорной используется в целях дальнейшего повышения углового разрешения.  Автор: Борис Лаговский; Издательство: LAP Lambert Academic Publishing; ISBN: Купить сверхразрешение. Алгебраические методы из категории по выгодной цене в интернет магазине. Характеристики, цены на сверхразрешение. Алгебраические методы.  Купить Сверхразрешение. Алгебраические методы. Автор Борис Лаговский. Издательство LAP Lambert Academic Publishing. Посмотреть изображения на сайте продавца. Узнать цену и наличие. * Информация актуальна на Вы всегда можете уточнить на сайте продавца актуальную цену и наличие на товар "Сверхразрешение. Алгебраические методы". Описание товара. Лаговский Б. - Сверхразрешение. Алгебраические методы. Наш сайт поможет найти и купить книгу, если вы любите читать, или подскажет где вы можете скачать электронную книгу, но не бесплатно. Также вы найдете рецензии и отрывки из книг.  Лаговский Б., Сверхразрешение. Алгебраические методы. LAP Lambert Academic Publishing, г., стр., Наличие в интернет-магазинах. Магазинов: 1, Цена: от руб. посмотреть все. Описание книги. Предлагаются и обосновываются методы повышения эффективного углового разрешения систем и устройств различной физической природы, основанные на новых методах цифровой обработки сигналов. Устойчивость алгебраических методов формирования изображений источников со сверхразрешением. Авторы: Лаговский Б.А.  8. Лаговский Б.А., Самохин А.Б. Устойчивость алгебраических методов восстановления изображений источников с повышенным угловым разрешением // Электромагнитные волны и электронные системы. – , №4, т, - с. 9. Лаговский Б.А. Восстановление изображения групповой цели цифровыми антенными решетками. Антенны. № 2(), - С. 40 Сверхразрешение. Алгебраические методы. Категория: Использование электроэнергии. Энергоснабжение. Сверхразрешение. Алгебраические методы. Посмотреть. Автор.  Предлагаются и обосновываются методы повышения эффективного углового разрешения систем и устройств различной физической природы, основанные на новых методах цифровой обработки сигналов. Предлагаемые алгебраические методы и алгоритмы позволяют, последовательно увеличивая число используемых функций приближаться к предельному для каждой решаемой задачи угловому разрешению.