У нас вы можете скачать книгу линейные многомерные системы управления м. уонэм в fb2, txt, PDF, EPUB, doc, rtf, jar, djvu, lrf!

[2] Уонем М. Линейные многомерные системы управления: геометрический подход. М.: Наука, с. [3] Kailath T. Linear Systems.  [4] Дорф Р., Бишоп Р. Современные системы управления. М.: Лаборатория Базовых Знаний, с. [5] Мисриханов М.Ш. Инвариантное управление многомерными системами. Алгебраический подход. М.: Наука, Название: Линейные многомерные системы управления Автор: М. Уонэм Издательство: Главная редакция физико- Объем: ISBN. Год: Описание: Излагается "геометрический" подход к решению задач анализа и синтеза линейных многомерных систем управления конечного порядка. Основная черта этого "бескоординатного" подхода состоит в том, что он позволяет перейти от обычных методов, основанных на вычислительных процедурах теории матриц, к основанным на структурных представлениях, более адекватно описывающих "физику" изучаемых процессов. М. Уонэм. Излагается "геометрический" подход к решению задач анализа и синтеза линейных многомерных систем управления конечного порядка. Основная черта этого "бескоординатного" подхода состоит в том, что он позволяет перейти от обычных методов, основанных на вычислительных процедурах теории матриц, к основанным на структурных представлениях, более адекватно описывающих "физику" изучаемых процессов. При этом меньше становятся и вычислительные трудности, связанные с решением многих задач. Предлагаемый подход позволяет, по-видимому, впервые решить до конца такие клас. 9. Уонем М. Линейные многомерные системы управления: геометрический подход.- М.: Наука, Тауфер И. Решение граничных задач для систем линейных дифференциальных уравнений. - М.: Наука, Christensen G.S., El-Hawary M.E., Soliman S.A. Optimal Control Applications Electric Power Systems.  Будем предполагать, что многомерная энергосистема, имеющая стационарные во времени сосредоточенные параметры, разделена на две подсистемы. Первая подсистема является управляемой, в то время как вторая полагается устойчивой. Рассмотрим эту систему в матричной записи ⎡ x1 (t + 1) ⎤ ⎡ A11 A12 ⎤ ⎡ x1 (t) ⎤ ⎡ B11 ⎤ ⎢ ⎥=⎢ ⎥ + ⎢ ⎥ u1 (t), ⎥⎢ ⎢⎣ x2 (t + 1) ⎥⎦ ⎣ A21 A22 ⎦ ⎢⎣ x2 (t) ⎥⎦ ⎣ B21 ⎦. Предложен аналитический метод синтеза автономных или связных инвариантных к воздействиям многомерных систем управления многомерными многосвязными объектами общего вида. Метод разработан на основе полиномиального подхода и управления по выходу и воздействиям с применением декомпозирующей матрицы.  5. Уонэм М. Линейные многомерные системы управления: Геометрический подход. М.: Наука, 6. Медведев В.С., Романова Т.А. Синтез алгоритмов управления, обеспечивающих независимость подсистем многомерного объекта // Изв. РАН. Теория и системы управления. – – № 1. –с. 42– 7. Гайдук А.Р. Об управлении многомерными объектами // АиТ. – – № Поэтому образуемые ими с объектом управления системы в общем случае не будут сох ранять на бесконечности структуру управляемого объекта. Этим, в частности, можно воспользовать ся для обеспечения устойчивости синтезируемой системы. Напомним, что еще в [11] было доказано, что с помощью регулярной обратной связи развяз ка и устойчивость системы могут быть одновремен но достигнуты тогда и только тогда, когда у объек та не существует неустойчивых инвариантных нулей взаимосвязи.  1. Уонэм М. Линейные многомерные системы управления. – М.: Наука, – с. 9. Уонем М. Линейные многомерные системы управления. – М.: Наука, – с. 3.  Вестник ИрГСХА содержит актуальные публикации ученых по сельскохозяйственной тематике. − с. 7. Уонэм М. Линейные многомерные системы управления: Геометрический подход / М. Уонэм. − М.: Наука, − с. 8. Эрроусмит Д. Обыкновенные дифференциальные уравнения. 9. Уонем М. Линейные многомерные системы управления: геометрический подход.- М.: Наука, Тауфер И. Решение граничных задач для систем линейных дифференциальных уравнений. - М.: Наука,   Решается задача оптимизации управления линейной дискретной моделью энергосистемы с частичным агрегированием. Приводятся оригинальные аналитические формы решения дискретного алгебраического уравнения Ляпунова, максимизация, функция Лагранжа. Ключевые слова: энергосистема, частичное агрегирование, дискретная модель, управление, целевая функция, оптимизация, дискретное уравнение Ляпунова. Книга Автор: Уонэм У. М. Линейные многомерные системы управления: геометрический подход Издательство: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., г. ISBN отсутствует. На полку. Книга У Уонэм, У. М. Линейные многомерные системы управления: геометрический подход / У. М. Уонэм; Пер. с англ. Э. Л. Наппельбаума; Под ред. С. В. Емельянова. – М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., – с. общий = Автоматика. Системы автоматического управления и регулирования. Техническая кибернетика []. Библиотека НИУ ВШЭ МИЭМ, контр.экз. 1. Уонэм М. Линейные многомерные системы управления: Геометрический подход. М.: Наука, с. 2. Машиностроение. Энциклопедия / Ред. совет: К. В. Фролов (пред.) и др. Автоматическое управление. Теория. Т. I-4 / Е. А. Федосов, А. А. Красовский, Е. П. Попов и др. Под общ. ред. Е. А. Федосова. М.: Машиностроение, с. 3. Freeman R. Global internal stabilizability does not imply global external stabilizability for small sensor disturbances // IEEE Trans. on Autom. М.: Наука Уонэм М. Линейные многомерные системы управления: Геометрический подход. М.: Наука Медведев В.С. Романова Т.А. Синтез алгоритмов управления обеспечивающих независимость подсистем многомерного объекта // Изв. РАН. Теория и системы управления С Гайдук А.Р. Об управлении многомерными объектами // АиТ С Гайдук А.Р. Условия достижимости инвариантных систем управления энергетическими объектами // АиТ C Гайдук А.Р. Выбор обратных связей в системе управления минимальной сложности // АиТ С Красовский А.А. Поспелов Г.С. Основы автоматики и технической кибернетики. М. Л.: Госэнергоиздат Пох. Одна из наиболее типичных задач при управлении технологическими процессами — синтез многомерных систем управления. Если рассматриваемая модель процесса линейная, то ее можно представить в виде следующей системы уравнений в пространстве состояний (во временной области): (1). (2). где х — n-мерный вектор состояний, d — l-мерный вектор возмущений, u — m-мерный вектор управлений, у — k-мерный вектор наблюдений, а матрицы А, В, С и Г соответствующих размерностей в общем случае могут зависеть от времени: Эта модель системы в пространстве состояний будет являться основой для последующего анализа.